Good Authors = Good Articles? - How Wikis Work

Wikis are websites to develop content collaboratively. The question arises to what extent the reputation of participants influences the quality of wiki sites. We analyze the impact of author reputation using the example of Wikipedia. We extend previous research by considering a set of different reputation metrics and a new model for aggregating reputation values. Since anonymous authors tend to have a lower reputation, we also quantify the level of participation of anonymous authors as an indicator for the reputation of the crowd. Our analysis finds out that reputation matters, but strongly depends on the used reputation metric and therefore on the corresponding author characteristics. The study shows that the experience of authors in the development of high-quality articles is highly relevant whereas the number of edits and the quality of contributions are of lower importance. Finally, our investigation proves the open editing model and the self-healing mechanism of wikis

Managed Wikis - A New Approach for Web 2.0

Wiki projects can be edited by everyday web users directly within the web browser. Consequently, undesirable contributions like vandalism and spam cannot be ruled out. In this paper, Managed Wikis are introduced as a new approach to avoid such undesirable contributions. Editing rights are assigned according to author reputation, the quality of articles and the occurrence of patterns of suspicious edits. In the paper, the concept of Managed Wikis is evaluated by means of a simulation on the basis of Wikipedia data. The analysis proves that undesirable contributions are blocked effectively. In contrast, desirable contributions are rarely affected by the editing rights restriction. The concept of Managed Wikis addresses open as well as corporate wiki projects where undesirable edits cause significant harm. Furthermore, it can be applied to make traditional websites accessible for the web community

Detecting Online Harassment in Social Networks

Online Harassment is the process of sending messages over electronic media to cause psychological harm to a victim. In this paper, we propose a pattern-based approach to detect such messages. Since user generated texts contain noisy language, we perform a normalization step first to transform the words into their canonical forms. Additionally, we introduce a person identification module that marks phrases which relate to a person. Our results show that these preprocessing steps increase the classification performance. The pattern-based classifier uses the information provided by the preprocessing steps to detect patterns that connect a person to profane words. This technique achieves a substantial improvement compared to existing approaches. Finally, we discuss the portability of our approach to Social Networks and its possible contribution to tackle the abuse of such applications for the distribution of Online Harassment

Automatische Reputationsmessung in der Wikipedia

Die Wikipedia wird im Rahmen ihres offenen Zugangs von Autorenerstellt, die überwiegend anonym oder unter Pseudonym tätigund damit weitgehend unbekannt sind. Daraus resultiert eine Unsicherheitbezüglich der Güte der einzelnen Beiträge. Einen Lösungsansatzbieten automatische Reputationssysteme, die sich inden vergangenen Jahren als eigenständiges Forschungsgebietetabliert haben. Durch diese Reputationssysteme wird die Reputationder Autoren anhand ihrer bisherigen Bearbeitungen automatischberechnet. In der gegenwärtigen Forschung werden die zurReputationsmessung vorgeschlagenen Metriken jedoch nur isoliertbetrachtet und oft unzureichend bewertet, sodass sich derenAussagekraft nur schwer abschätzen lässt. Im vorliegenden Beitragwerden insgesamt zehn Metriken vergleichend bewertet unddurch Kombination anhand einer Diskriminanzanalyse zu einereffizienten Reputationsfunktion zusammengeführt. Die Metrikenwurden der bestehenden Literatur entnommen und um eigeneVorschläge ergänzt. Die Analyse zeigt, dass die neu vorgeschlageneMetrik der Effizienz der Bearbeitungen besonders aussagekräftigist

Malus Hosts–Erwinia amylovora Interactions: Strain Pathogenicity and Resistance Mechanisms

The bacterium, Erwinia amylovora, deposits effector proteins such as AvrRpt2EA into hosts through the type III secretion pathogenicity island to cause fire blight in susceptible Malus genotypes. A single nucleotide polymorphism in the AvrRpt2EA effector plays a key role in pathogen virulence on Malus hosts by exchanging one cysteine to serine in the effector protein sequence. Fire blight resistance quantitative trait loci (QTLs) were detected in a few apple cultivars and wild Malus genotypes with the resistance of wild apples generally found to be stronger than their domestic relatives. The only candidate and functionally analyzed fire blight resistance genes proposed are from wild apple genotypes. Nevertheless, the aforementioned AvrRpt2EA SNP and a couple of effector mutants of E. amylovora are responsible for the breakdown of resistance from a few Malus donors including detected QTLs and underlying R-genes. This review summarizes a key finding related to the molecular basis underpinning an aspect of virulence of E. amylovora on Malus genotypes, as well as mechanisms of host recognition and specificity, and their implications on the results of genetic mapping and phenotypic studies within the last 5–6 years. Although the knowledge gained has improved our understanding of the Malus–E. amylovora system, more research is required to fully grasp the resistance mechanisms in this genus especially as they pertain to direct interactions with pathogen effectors

The impact of Mendelian genetics on the breeding of apple and sweet cherry

Mendels Einfluss auf die moderne Obstzüchtung ist unverkennbar. Die von ihm aufgestellten Vererbungsregeln haben es Züchtern ermöglicht, Kreuzungsprogramme gezielt zu designen, Vorhersagen über den möglichen Erfolg zu treffen und die Selektion von Nachkommen mit verbesserten Merkmalskombinationen mithilfe molekulargenetischer Marker kostengünstig und effizient zu gestalten. Am Beispiel des Apfels und der Süßkirsche als Vertreter für Kern- und Steinobst werden ausgewählte mendelnde Merkmale vorgestellt, die von besonderer Bedeutung für die Züchtung sind. Darüber hinaus wird der derzeitige Stand an molekularen Markern und genetischen Karten bei diesen Kulturen präsentiert. Sie beeinflussen die Effizienz in der Obstzüchtung enorm. Ihre Entwicklung wäre jedoch ohne Mendels Erkenntnisse nicht möglich gewesen. Beim Apfel, der bedeutendsten einheimischen Obstart, gibt es eine Vielzahl von wirtschaftlich inte­ressanten mendelnden Merkmalen. Einige von ihnen, wie der Säulenwuchs, die rote Fruchtfleischfarbe, das Kältebedürfnis zum Brechen der Winterknospenruhe, die Samenlosigkeit der Früchte sowie gefüllte Blüten für den Anbau als Ziergehölz und die Resistenz gegenüber Schorf und Mehltau sind phänotypisch einfach zu erfassen. Eine Selektion auf der Basis des Phänotyps ist bei diesen Merkmalen meist problemlos möglich, wenngleich sie mithilfe molekularer Marker noch effektiver gestaltet werden kann. Andere Merkmale, wie die Resistenz gegenüber Insekten, verschiedenen Lagerkrankheiten oder der bakteriellen Feuerbrandkrankheit sind nicht so einfach anhand des Phänotyps zu bestimmen. Hier sind für eine erfolgreiche Züchtung molekulare Marker unabdingbar. Das gilt auch für die rote Färbung der Fruchtschale. Bei Süßkirschen ist die Situation sehr ähnlich. Zu den mendelnden Merkmalen mit ökonomischer Bedeutung gehören hier neben der Selbstfertilität auch die Mehltauresistenz und die ­Farbe der Fruchtschale.The influence of Mendel on modern fruit breeding is undeniable. The inheritance rules he established have enabled breeders to design breeding programmes in a targeted manner to make predictions about possible success and to select offspring with improved trait combinations using molecular genetic markers in a cost-effective and efficient way. Using the example of the apple and the sweet cherry as representatives of pome and stone fruit, we highlight selected Mendelian traits that are of particular importance for breeding. In addition, the current status of molecular markers and genetic maps and their enormous influence in efficient fruit breeding are presented. However, molecular marker progress would not have been possible without Mendel's insights. In apples, the most important native fruit species, there is a large number of economically interesting Mendelian traits some of which are easy to phenotype. For example, columnar growth, red flesh colour, cold requirement for breaking winter bud dormancy, seedlessness of the fruits and double flowers for cultivation as an ornamental tree and resistance to scab and powdery mildew. Other traits, such as resistance to insects, and the bacterial disease fire blight and various storage diseases are not as straightforward to phenotype. This also applies to red colouration of the fruit skin. Nevertheless, in both situations, molecular markers are indispensable for successful breeding. This also applies to sweet cherries. In addition to self-fertility, powdery mildew resistance and fruit skin colour are among the Mendelian traits with economic significance in sweet cherry breeding

Comparative genetic mapping of resistance to fire blight in Malus sp.

Für die vergleichende Kartierung von Feuerbrandresistenz bei Malus wurden vier Populationen bearbeitet, die als einen Elter einen Donor für Feuerbrandresistenz und als zweiten Elter die anfällige Sorte ‘Idared’ hatten. Als Donoren für Widerstandsfähigkeit wurden definierte Abstammungen der Wildarten M. baccata, M. fusca, M. ×robusta und die widerstandsfähige Pillnitzer Apfelsorte ‘Rewena’ genutzt.Die Phänotypisierung der Populationen erfolgte in unterschiedlichen Jahren durch Inokulation von vege­tativen Trieben mit dem Erwinia amylovora-Isolat Ea222 und anderen definierten Isolaten unter Gewächshaus­bedingungen. Der Befall der Triebe wurde als Befallsrate, dem Verhältnis der befallenen Trieblänge zur Gesamt­trieblänge, ermittelt. Je nach Isolat und Population va­riierte die durchschnittliche Befallsrate zwischen 10 bis 82%. Die Genotypisierung der Nachkommen zur Erstellung genetischer Karten erfolgte mit Mikrosatelliten-, SNP- und DArT-Markern. Die genetischen Kopplungs­karten wurden mittels Joinmap 4.0 und die Resistenz gegenüber Feuerbrand mit MapQTL5.0 kartiert.Major-QTLs konnten für M. ×robusta auf Kopplungsgruppe 3, für M. baccata auf Kopplungsgruppe 12 und für M. fusca auf Kopplungsgruppe 10 detektiert werden. Während die Feuerbrand-QTLs von M. ×robusta 5 und M. fusca je nach Jahr bis zu ca. 87% der phänotypischen Varianz erklären können, erklärt der QTL von M. baccata nur ca. 45%, was die Existenz eines zweiten QTL nahe legt. Für die resistente Sorte ‘Rewena’ konnte kein QTL detektiert werden.Mit den Markern, die im Bereich der detektierten QTLs liegen, kann auf Resistenz gegenüber Feuerbrand selektiert werden. Damit ist eine Kombinierung unterschiedlicher Feuerbrandresistenz-QTLs möglich. Auf dieser Basis können zukünftig Sorten gezüchtet werden, die dauerhaft widerstandsfähig gegenüber Feuerbrand sind, um diese dann dem deutschen Obstbau zur Verfügung stellen zu können. DOI: 10.5073/JfK.2014.12.02, https://doi.org/10.5073/JfK.2014.12.02Four segregating populations were analyzed for com­parative mapping of resistance to fire blight in apple. As donors for resistance the Re-cultivar® ‘Rewena’ from the Pillnitz breeding program, M. ×robusta 5 and the accessions of M. baccata and M. fusca were crossed by the susceptible cultivar ‘Idared’.Phenotyping of resistance in the progeny was done by shoot inoculation using the Erwinia amylovora isolate Ea222 and other defined isolates in greenhouse. The shoot infection was characterized as necrosis rate, the ratio between necrosis length and shoot length. The average necrosis rate varied between 10 to 82% depending on isolate and population. Genotyping was performed with microsatellite-, SNP- and DArT-markers. For the establishment of genetic linkage maps Joinmap 4.0 and for mapping of resistance MapQTL5.0 were used.Major-QTLs were detected on linkage groups 3, 10 and 12 for M. ×robusta 5, M. fusca and M. baccata, respectively. Whereas the determined major QTLs of M. ×robusta 5 und M. fusca explained up to 87% of the phenotypic variance, depending on year and isolate, the major QTL detected for M. baccata explained only around 45%, which hypothesizes the presence of additional QTLs. No QTL was detected for the resistant cultivar ‘Rewena’.Based on markers surrounding the detected QTLs a marker assisted selection (MAS) for resistance to fire blight became feasible as well as pyramiding of different QTLs. Pyramiding of differently acting fire blight QTLs shall improve the breeding of durable resistant cultivars in future which will be available for growers. DOI: 10.5073/JfK.2014.12.02, https://doi.org/10.5073/JfK.2014.12.0